本课题由同济大学和上海汽车集团股份有限公司技术中心共同承担。

秘书处于2024年12月31日组织来自上汽大众、智己汽车、赛可智能、上汽商用车技术中心、泛亚技术中心共5名资深工程技术人员，采用腾讯视频会议方式，对该课题进行了结题验收评审。

课题组采集了包含乘员生理数据和主观舒适度评价的自然驾驶数据，研究筛选总结6类高发认知不舒适场景（变道超车、路口转弯等），形成54个基础场景；基于皮肤电、心电和眼动等生理信号，研究得到与乘员认知不舒适显著相关的生理表征指标集；聚焦变道超车场景，研究构建了以生理指标为输入的乘员认知不舒适度评价模型；基于场景风险诱因分析提出认知舒适性行驶策略改进建议，能有效提升认知舒适性评价结果。由此形成了企业标准1项、发明专利1项、软件著作权1项。以上成果经企业吸收转化与改进后，将变道超车场景不舒适度评价模型接入到现有实车数据采集平台，并基于追击场景验证了该模型的泛化性，初步形成了实车主客观“采测评”一体化认知舒适性测评系统，突破现阶段依赖主观评估的局限，有助于指导智驾策略和方案的选择与优化，进一步提高智驾产品品质。

经专家评定，综合得分72.9分，同意验收。

“采测评”一体化数据采集软硬件平台