本课题由同济大学和上汽商用车技术中心联合承担。

2021年12月31日，基金会秘书处组织协调同济大学、上汽商用车技术中心、以及上汽技术中心共20名人员，通过腾讯视频会议方式，围绕《基于性能驱动的电动汽车车身与电池包的多学科协同优化设计》（1919）课题进行了阶段性（中期）研究成果技术交流（汇报）会。

课题组通过对大众、丰田、宝马、奔驰、特斯拉、捷豹、上汽等公司新能源汽车平台调研，提出了电动汽车CAD/CAE一体化全参数化车身的平台化与模块化建模策略，建立了MIFA-EV概念车身全参数化模型，开展了性能带宽研究；初步建立了MIFA-EV车身与电池包的刚度、模态、碰撞性能的评价指标，按照动量分析、能量分析、关键部件选取、模型配重等构建了AE-MDB侧面碰撞与侧面柱碰工况下的高精度等效子模型（仿真误差5%以内、计算效率提升49.2%）；通过调研国外多学科优化方法（MDO）后，选择福特与宝马公司的MDO方法，以MIFA-EV车身与电池包的42个厚度/材料作为优化变量，以3个子学科、11种仿真工况的15个性能指标作为约束函数，搭建了MIFA-EV车身与电池包多学科协同优化框架，开展了MDO优化设计，在满足车身与电池包性能要求的前提下，可实现白车身减重20.13kg、电池包减重8.5kg，车身与电池包共减重5.1%的效果。

多学科协同优化的数据流