本课题由江苏大学和上海捷能汽车技术有限公司共同承担。

秘书处于2024年12月5日组织来自上汽研发总院、联合电子、上汽商用车技术中心、泛亚技术中心、上汽大众共5名资深工程技术人员，采用腾讯视频会议方式，对该课题进行了结题验收评审。

项目组基于镇江市某区域（涵盖高架、郊区和城市道路场景）真实路网信息和交通流数据、交通信号配时信息，研究建立了交通场景数据孪生仿真模型、以及表征不同驾驶风格的参数化驾驶员模型；针对上汽EDU Gen 2代混合动力汽车，研究提出了考虑车速、踏板开度、模式的三参数混合动力变速箱换挡策略以及基于DIRECT算法的换挡参数优化方法，创新提出了V2X环境下考虑交通信息的SOC轨迹规划方法、以及基于DDQN深度强化学习和ECMS的混合动力汽车智能能量管理策略；研究搭建了考虑真实交通流、以及实车控制器的新能源汽车智能能量管理策略数据孪生测试平台，经对以上控制策略仿真测试验证，混合动力汽车发动机油耗在三种不同场景典型路段下节油效果明显。经企业吸收消化后，改进了现有仿真控制算法及仿真测试平台，支撑了复杂工况的仿真验证与高效测试。该数字孪生硬件在环测试平台针对当前面临的“标准工况测试导致整车经济性评估不准、实车复杂交通场景测试人力物力时间成本高”等难题，提供了可行的解决方案。

经专家评定，综合得分75.3分，同意验收。

智能能量管理策略数据孪生测试平台