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《面向智能驾驶大规模交通数据自动标注及其运维管理研究》(1711)课题结题验收评审

本课题由清华大学和上汽集团智能驾驶中心(原前瞻技术研究部)共同承担。

基金会秘书处于2021年10月11日组织来自上汽大众、智己汽车、商用车技术中心、泛亚、华域股份共5名资深工程技术人员,对该课题进行了结题验收评审。

该项目在大规模交通数据采集和存储的基础上,基于深度学习等手段,实现数据融合、数据挖掘、数据标注等过程的自动化处理,从而加速深度增强学习算法的迭代与收敛,并进一步提升智能驾驶汽车技术的开发。

基于深度学习、集成学习、传感器融合等技术开发的自动标注软件,可根据客户需要提供图片、视频等多种形式的数据采集和标注服务。支持点标注、线段标注、分割轮廓标注、二维矩形框标注、三维点云标注和传感器融合标注等常见的数据标注类型。软件还集成方便易用的手工修改和标注工具,进一步提高工作效率。

经上汽多个部门测评,对于特定的任务类型,经模型迭代后,该软件可将连续帧标注的人工工作总量降低80%以上,为ADAS及自动驾驶系统开发提供高质量、低成本的数据支撑,具备很强的实用价值和广阔的行业应用前景。

项目执行期内,申请国家发明专利1项,软件著作1项。

经专家评定,综合得分76.6分,同意验收。

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