本课题由清华大学和上汽集团商用车技术中心共同承担。

秘书处于2021年7月27日组织来自上汽集团信息战略和网络安全部、上汽零束软件分公司、上汽大众、泛亚技术中心、联合电子共5名资深工程技术人员，对该课题进行了结题验收评审。

课题组实现了基于行为模式识别的车载网络异常流量的检测方法和基于白盒规则的通信协议数据分析过滤方法，在NGNLab 实验室所使用终端TBOX上可以检测4种以上车载网络流量异常行为；自主设计构建了国内首个车载网络流量异常检测数据集TS-VNIDD，所提出的异常流量检测方法在该数据集上检测精准度不低于80%；提出了一种保护车载网络终端TBox外出信息安全传输的轻量级加密方法，在NGNLab 实验室所使用终端TBOX的协同开发板树莓派上，该加密方法的数据处理延迟不超过5秒；建立了一套面向车载网络终端TBox的渗透测试平台，该平台能够精确模拟不少于5种主流车载网络信息安全的攻击方式。项目研制过程中申请发明专利一项，发表学术论文4篇。

经专家评定，综合得分71.3分，同意验收。

 

实验室测试系统